Corrección de fotos borrosas — ejemplos de antes y después

Tres tipos de desenfoque, tres soluciones distintas

No todo el desenfoque es igual, y tratarlo como un único problema es la razón por la que los simples filtros de nitidez fallan. El desenfoque de movimiento arrastra el detalle en una sola dirección — el motor estima el vector de la trepidación y lo invierte. El desenfoque por enfoque es una suavidad uniforme — el modelo reconstruye los bordes de alta frecuencia que el objetivo nunca captó. Los artefactos del upscale y la neblina de compresión se superponen a ambos y se limpian por separado.

Pinin clasifica el tipo de desenfoque antes de corregirlo, y por eso los resultados parecen enfocados y no simplemente con más nitidez. La diferencia se aprecia mejor en los ojos y en el texto: la recuperación real produce bordes definidos, mientras que la nitidez forzada crea halos brillantes.

• Desenfoque de movimiento: corrección direccional, no nitidez uniforme
• Desenfoque por enfoque: reconstrucción de bordes y texturas a partir del contexto aprendido
• Rostros enfocados con un modelo dedicado a rostros, para que los retratos parezcan vivos
• Sin halos de sobreenfoque, sin bordes excesivamente marcados, sin piel de plástico

Cómo se han creado los ejemplos de esta página

Cada pareja es una subida real de un usuario, procesada con el pipeline estándar — un crédito, sin ajustes manuales. Arrastra cada deslizador para comparar la foto borrosa original con el resultado enfocado.