Corrección de dominantes de color y decoloración — antes y después
Dominantes amarillas y colores lavados, corregidos. Fotos descoloridas reales de usuarios reales, reequilibradas por Pinin para parecer del día en que se imprimieron.
Sí — una foto amarillenta o descolorida puede corregirse. Pinin modela cómo envejecen los tintes de las copias a color e invierte la desviación canal por canal, así los blancos acaban siendo blancos y la piel vuelve a ser piel. Pruébalo con tu propia foto: tu primera foto es gratis y tarda unos 30 segundos — sin conocimientos de edición.
Ejemplos de antes y después
Dominante de color fuerte, neutralizada
Décadas de amarilleo eliminadas en una sola pasada — los blancos vuelven a ser blancos y todos los demás tonos les siguen.

Copia lavada, contraste recuperado
Color descolorido y contraste plano reconstruidos — la desviación hacia el cian típica de las copias antiguas queda anulada.
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Por qué las fotos antiguas se ponen amarillas — y cómo se revierte
Las copias a color se destiñen de forma desigual: la capa de tinte cian se degrada primero, y por eso las copias envejecidas derivan hacia el amarillo y el rojo. Los escaneos heredan esa desviación, y también cada copia que se hace a partir de ellos. Las simples herramientas de balance de blancos automático luchan contra la dominante de forma global y a menudo neutralizan toda la imagen en gris.
Pinin, en cambio, estima la curva de degradación de los tintes por canal, lo que recupera la separación original entre los colores en lugar de aplanarla. La piel vuelve a ser piel, el cielo vuelve a ser cielo y los blancos acaban siendo blancos sin que toda la foto se vuelva fría.
- Modelo de degradación de tintes por canal, no un simple deslizador global de temperatura
- Separación de color recuperada — nada de neutralización gris y lavada
- Contraste y densidad reconstruidos junto con la corrección de la dominante
- Copias en blanco y negro descoloridas reequilibradas a un neutro real
Cómo se han creado los ejemplos de esta página
Cada pareja es una subida real de un usuario, corregida con el pipeline estándar — un crédito cubre juntos la eliminación de la dominante, la recuperación de la decoloración y la mejora. Arrastra el deslizador para comparar el original descolorido con el resultado corregido.
Preguntas frecuentes
¿Se puede restaurar una foto amarillenta a su color original?
Casi. La AI modela cómo envejecen los tintes de las copias a color e invierte la desviación canal por canal. Los resultados se leen como los colores originales; donde la decoloración destruyó por completo la información, la reconstrucción es plausible más que exacta.
¿Por qué no usar simplemente el balance de blancos automático?
El balance de blancos automático aplica una única corrección global y a menudo aplana en gris variaciones de color legítimas. Pinin corrige la degradación específica por canal de los tintes de las copias envejecidas, preservando la separación de color — la diferencia se aprecia sobre todo en los tonos de piel.
¿La corrección de la decoloración funciona también en fotos en blanco y negro?
Sí. Las copias en blanco y negro envejecidas viran hacia el sepia; el motor las reequilibra a un neutro real y recupera la densidad, que además es la preparación ideal antes de la colorización.
¿La corrección del balance de blancos está incluida en la restauración?
Sí — forma parte del pipeline estándar. Un crédito cubre en una sola pasada la reparación del daño, la corrección de dominantes y decoloración y la mejora, y tu primera foto es gratis.
Mi foto está descolorida Y arañada. ¿Qué se corrige primero?
Los arañazos, siempre. Reparar el daño antes de corregir el tono evita que la dominante de color quede impresa en las zonas con inpainting. El pipeline sigue ese orden automáticamente.
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