Colorear fotos en blanco y negro con AI

La fotografía en blanco y negro era una limitación, no una elección. Todo fotógrafo activo antes de que la película en color se hiciera común — y muchos que la usaron también después — capturó un mundo que era plenamente cromático. El desafío de la colorización no consiste simplemente en mapear valores de gris a tonos. Es razonar cuáles eran realmente esos tonos. Un retrato militar de 1943 contiene pistas visuales: el corte de la chaqueta indica un cuerpo específico, que tenía un color de uniforme concreto. La textura de un cuello de lana difiere del algodón o la seda. Los tonos de piel a plena luz de la tarde difieren de los de la sombra. Una cocina de los años cincuenta tenía electrodomésticos con los colores característicos de los fabricantes dominantes de esa década. Una AI que ignora este contexto produce resultados técnicamente plausibles pero históricamente vacíos — imágenes saturadas que parecen fotos modernas que pasaron por casualidad por un filtro sepia. El modelo de colorización de Pinin está entrenado para extraer información a nivel de escena antes de asignar el color. Considera la clasificación de los objetos, las propiedades de los materiales, los indicadores del período histórico y la geometría de la luz. El resultado es un color que parece ganado, no aplicado — porque se reconstruyó a partir de lo que la escena realmente contenía. La primera colorización es completamente gratis.